১. কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মৌলিক ধারণা (Basics of Artificial Intelligence)

• কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) কী?
• AI এর বিভিন্ন শাখা (Machine Learning, Deep Learning, NLP)।
• বাস্তব জীবনে AI এর ব্যবহার।

২. প্রোগ্রামিং দক্ষতা (Programming Skills for AI)

• Python প্রোগ্রামিং ভাষা শেখা।
• পাইথনের AI লাইব্রেরি (NumPy, Pandas, Matplotlib, TensorFlow)।
• অ্যালগরিদম এবং ডেটা স্ট্রাকচারের প্রাথমিক ধারণা।

৩. মেশিন লার্নিং (Machine Learning)

• মেশিন লার্নিং এর বেসিক ধারণা।
• সুপারভাইজড এবং আনসুপারভাইজড লার্নিং।
• রিগ্রেশন, ক্লাসিফিকেশন এবং ক্লাস্টারিং মডেল তৈরি।
• মেশিন লার্নিং টুল ব্যবহার।

৪. ডিপ লার্নিং (Deep Learning)

• নিউরাল নেটওয়ার্কের ধারণা।
• কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক (CNN)।
• রিকারেন্ট নিউরাল নেটওয়ার্ক (RNN)।
• টেন্সরফ্লো এবং পাইটর্চ এর ব্যবহার।

৫. ডেটা অ্যানালাইসিস এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন (Data Analysis and Visualization)

• ডেটা সংগ্রহ, পরিশোধন এবং প্রক্রিয়াকরণ।
• বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণ।
• ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য টুল ব্যবহার।
  • Matplotlib, Seaborn, Power BI।

৬. প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (Natural Language Processing – NLP)

• টেক্সট ডাটা বিশ্লেষণ।
• স্প্যাম ডিটেকশন, টেক্সট ক্লাসিফিকেশন।
• চ্যাটবট তৈরি এবং ব্যবহার।

৭. কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার (AI Applications)

• রোবটিক্স এবং অটোমেশন সিস্টেম।
• ফেস রিকগনিশন, ইমেজ প্রসেসিং।
• অ্যানালিটিক্স এবং প্রেডিক্টিভ মডেলিং।
• এজ এআই এবং ক্লাউড এআই।

৮. প্রজেক্ট ও প্র্যাকটিক্যাল কাজ (Projects and Practical Work)

• AI ভিত্তিক প্রকল্প তৈরি।
• রিয়েল-লাইফ ডেটাসেট দিয়ে মডেল তৈরি ও পরীক্ষা।
• গ্রুপ প্রজেক্ট এবং AI-চালিত সিস্টেমের প্রোটোটাইপ তৈরি।

কোর্স শেষে আপনি যা শিখবেন

• কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ভিত্তিক অ্যালগরিদম তৈরি এবং ব্যবহারের কৌশল।
• ডেটা বিশ্লেষণ এবং মডেলিং।
• মেশিন লার্নিং এবং ডিপ লার্নিং মডেলের দক্ষ ব্যবহার।
• AI ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশন তৈরি এবং পরিচালনা।

ক্যারিয়ার সুযোগ

• AI ডেভেলপার।
• ডেটা সায়েন্টিস্ট।
• মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার।
• NLP স্পেশালিস্ট।
• রোবোটিক্স ইঞ্জিনিয়ার।
• ক্লাউড AI আর্কিটেক্ট।

কোর্সের জন্য প্রয়োজনীয় যোগ্যতা

• মৌলিক প্রোগ্রামিং জ্ঞান (Python বা Java)।
• গণিতের মৌলিক ধারণা (লিনিয়ার অ্যালজেব্রা, ক্যালকুলাস, স্ট্যাটিস্টিক্স)।
• ডেটা বিশ্লেষণের প্রতি আগ্রহ।